AI 算力平台開發工程師(雲端平台架構/自動化)

鴻海精密工業股份有限公司(鴻海)

  • 台北市內湖區
  • 月薪 40,000元
  • 長期
  • 全職
  • 15小時前
職缺描述1.規劃並協同團隊設計與開發自建的 AI 算力平台(類似 AWS SageMaker/GCP Vertex AI) 2.建立可自動調度 VM/GPU/Kubernetes 容器的資源管理系統(後面串接Paas API) 3.理解 Terraform / GitOps 自動化的 API 或服務(部署與設定PaaS 服務) 4.建立模型訓練與推論任務的一鍵部署介面(含 API / UI / Portal) 5.整合帳號權限、使用量追蹤與計費模組 6.導入並整合 CI/CD、資源監控與異常通報流程(與 DevOps 合作) 7.導入並整合 Kubeflow、MLflow、Airflow 等開源 AI 工作流管理平台 8.跨團隊協作以支援內部 AI 研發與推論算力需求 9.優化平台後端模組效能與擴展性(multi-tenant、多叢集支援等) 10.自動化 GPU 資源共享、預約、冷熱儲存調度邏輯收合內容工作待遇面議 (經常性薪資達4萬元或以上)查看薪資水平職務類別系統工程師 、網路管理工程師工作性質全職工作時間日班休假制度週休二日工作地點台北市 內湖區要求條件學歷要求大學以上科系要求工作經驗5 年以上經驗外語能力不拘工作技能不拘附加條件必要技能: 1.熟悉雲端平台架構(AWS、GCP、Azure、OpenStack)或私有雲實作經驗 2.精通 Kubernetes、Docker 等容器平台與資源調度 3.熟悉 Terraform、Ansible、Helm、GitOps 等基礎設施自動化工具 4.具備平台級 API 設計與後端開發能力(Python / Go / Node.js 至少一項) 5.有 CI/CD pipeline 架設經驗(如 GitLab CI、Jenkins 等) 6.熟悉 IaaS / PaaS 架構設計與跨服務整合 加分條件(Bonus) 1.曾主導自建 GPU 資源調度或算力平台的專案經驗 2.熟悉 AI/ML 訓練與部署流程(如 HuggingFace, PyTorch, TensorFlow) 3.使用或部署過 Kubeflow、MLflow、Metaflow、Ray 等開源框架 4.有 SaaS、DevOps 平台架構或多租戶系統開發經驗 5.有從 0 到 1 建構平台產品經驗,具備跨部門技術溝通與產品思維展開全部歡迎身份歡迎所有求職者公司資訊公司名稱產業類別
  • 消費性電子產品製造
資本額1,386 億公司環境聯絡資訊聯絡人員人力資源部

1111人力銀行

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