國立台灣大學附設醫院影像醫學部及國立台灣大學醫學工程學系招募博士後研究員一名

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  • 1個月前
國立臺灣大學附設醫院（NTUH）影像醫學部與國立臺灣大學醫學工程學系多模態醫學影像優化實驗室合作，現正招募博士後研究員一名從事磁振造影（MRI）的深度學習應用研究。研究員將主導涉及深度學習應用於MRI影像處理的項目，包括MRI影像分割和影像生成，用於研究呼吸系統疾病中氣道形態變化。研究員將在臺大醫院工作並有機會與包含放射科醫師、工程師、放射技術師和學生之跨領域團隊合作。資格要求
  • 取得資工、醫工、生物物理學或任何相關工程領域的博士學位（四年內取得博士學位者為佳）
  • 具有處理、整合和分析醫學影像，尤其是MRI，和生物醫學信號的經驗（例如對影像數據和生理信號進行聯合分析）為佳
  • 具有良好的中文書面和口頭溝通能力
  • 具有良好的程式撰寫技能（例如Matlab或Python）
  • 具有訓練機器學習/深度學習程式的經驗（例如UNet）
  • 具有進行人體受試研究的經驗為佳（非必需）
理想的候選人將是一位對從事開發醫學影像處理技術並關注將這些技術轉化為臨床應用具有高度熱忱，具有獨立研究能力的研究員。環境
國立臺灣大學附設醫院影像醫學部專精於廣泛多樣的醫學影像模態，涵蓋影像在臨床診斷和介入的各種應用。目前本部提供研究服務，包括腦功能MRI、纖維束追蹤、乳癌和脊髓灌注研究、多方位擴散加權（MDDW）、動脈自旋標記（ASL）、磁敏感加權影像（SWI）以及不同部位的MR頻譜分析。本部還與醫療資訊系統辦公室合作，支持PACS系統，放射科醫師在此系統中判讀影像並生成相應的報告。多模態醫學影像優化實驗室（MMIO）由程子翔助理教授指導，是國立臺灣大學醫學工程學系的跨領域團隊，包括工學院學生、醫學生和臨床醫師。該團隊在開發、評估和使用先進的MRI和PET成像處理技術方面擁有多年的經驗，用於研究人體生理學，同時開發深度學習方法來生成用於輔助疾病診斷和預後的醫學影像。申請方式
意者請將最新的履歷表，包括完整的著作列表，寄至施庭芳醫師（ttfshih@ntu.edu.tw）和程子翔教授（chenkt@ntu.edu.tw）。請在郵件主題中包含「博士後申請」。聯 絡 人 程子翔教授
聯絡電話 02-27325261
電子郵件
公告對象 教職員、學生、校友、其他附件名稱 檔案大小
123737 Bytes

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